超视域视频分析器

利用后台服务器(CPU+ GPU)的硬件处理方式，在传统机器学习与类深度学习融合的算法基础上，通过对各种视频场景(雨天、雪天等不同天气环境;高峰期、平峰期等不同的道路车辆环境;凌晨、白天、黄昏、晚上等不同光线环境等)的样本特征提取和优化，实现对整个视域内全画面大场景的车辆和行人进行准确的检测、识别、跟踪和统计分析。

交通事件检测分析仪